隨著我國勞動力成本迅速增長，節(jié)能減排的要求越來越高，市場競爭白熱化，客戶需求日益?zhèn)€性化，制造企業(yè)面臨著越來越大的轉(zhuǎn)型壓力。在這種背景下，智能制造成為廣大制造企業(yè)關(guān)注的熱點。尤其是在車間智能化改造方面，很多大中型制造企業(yè)開展了相關(guān)實踐，還有眾多企業(yè)在躍躍欲試。增加智能裝備、建立智能產(chǎn)線、推進(jìn)智能物流，減少人工，成為很多制造企業(yè)的共同選擇。而在智能化轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)具備智能制造所需求的能力。

在物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)式發(fā)展的今天，很多行業(yè)已經(jīng)開始利用物聯(lián)網(wǎng)改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，而工業(yè)制造領(lǐng)域也將成為下一個爆發(fā)點。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)顧名思義主要是在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用，是將具有感知、監(jiān)控能力的各類采集、控制傳感器或控制器，以及移動通信、智能分析等技術(shù)不斷融入到工業(yè)生產(chǎn)過程各個環(huán)節(jié)，從而大幅提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，最終實現(xiàn)將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段。從應(yīng)用形式上，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用具有實時性、自動化、嵌入式(軟件)、安全性、和信息互通互聯(lián)性等特點。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)已成為智能制造和工業(yè)4.0的代名詞。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠根據(jù)需要部署人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)、增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實(AR/VR)、數(shù)字孿生/線程、云/邊緣計算等智能技術(shù)并且已滲透至所有智能制造的方方面面。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還能提供支持智能制造應(yīng)用的平臺，傳感器、設(shè)備、機(jī)器、控制器、數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)之間的通信主干，能夠連接到現(xiàn)有技術(shù)并包裝及擴(kuò)展其功能和使用壽命。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最大益處是收集后分析的各種數(shù)據(jù)。制造商能夠使用該數(shù)據(jù)改善質(zhì)量控制、可持續(xù)和環(huán)保舉措、供應(yīng)鏈可追溯性及提升供應(yīng)鏈效率。此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還能助力現(xiàn)場技術(shù)人員確定何時需要維修機(jī)器、檢測煉油廠管道內(nèi)的腐蝕程度、監(jiān)控工業(yè)運營中的基礎(chǔ)設(shè)施甚至資產(chǎn)跟蹤。

在自動化、優(yōu)化及更好的供應(yīng)鏈和物流方面，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)為這些行業(yè)提供更強(qiáng)大的系統(tǒng)集成。通過使用智能傳感器和執(zhí)行器，從業(yè)者能夠更輕松、更高效地監(jiān)控和控制運輸、公用事業(yè)和醫(yī)療保健等運營中的基礎(chǔ)設(shè)施。這種智能通信網(wǎng)絡(luò)能極大地改變和改進(jìn)工業(yè)流程的潛力。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)代工業(yè)工程同傳感器和執(zhí)行器等智能資產(chǎn)相結(jié)合以增強(qiáng)制造和工業(yè)流程。使用通信技術(shù)連接的眾多工業(yè)設(shè)備，升級后的機(jī)器能夠收集、交換、分析并提供有價值的數(shù)據(jù)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)憑借物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的特性，在采集數(shù)據(jù)、智能分析方面有著相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢，為制造型企業(yè)提供在生產(chǎn)過程當(dāng)中所需的數(shù)據(jù)支撐。無人化操作方面，用感知型傳感器可以有效記錄生產(chǎn)過程中所有數(shù)據(jù)，避免工廠在生產(chǎn)過程當(dāng)中的數(shù)據(jù)丟失，減少企業(yè)在人工上的投入。在實際用途中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此，當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)、運輸、銷售等環(huán)節(jié)流程打通之后，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中所獲取的數(shù)據(jù)，將為企業(yè)生產(chǎn)排單提供數(shù)據(jù)支撐，同時，可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，無人化工廠也依賴于此。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為智能制造賦能主要體現(xiàn)在以下幾方面：

1.工業(yè)安全生產(chǎn)管理

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過把傳感器安裝到礦山設(shè)備、油氣管道、礦工設(shè)備等危險作業(yè)環(huán)境中，可以實時監(jiān)測作業(yè)人員、設(shè)備機(jī)器以及周邊環(huán)境等方面的安全狀態(tài)信息,有效保障了工業(yè)生產(chǎn)安全。

2.制造業(yè)供應(yīng)鏈管理

企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，能及時掌握原材料采購、庫存、銷售等信息,通過大數(shù)據(jù)分析還能預(yù)測原材料的價格趨向、供求關(guān)系等，有助于完善和優(yōu)化供應(yīng)鏈管理體系，降低成本。

3.環(huán)保監(jiān)測及能源管理

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與環(huán)保設(shè)備的融合可以實現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的各種污染源及污染治理環(huán)節(jié)關(guān)鍵指標(biāo)的實時監(jiān)控。

4. 生產(chǎn)過程工藝優(yōu)化

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過對數(shù)據(jù)的分析處理可以實現(xiàn)智能監(jiān)控、決策、維護(hù)和診斷，提高生產(chǎn)力，降低能源消耗。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來潛力

近年來，硬件、連接性、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的創(chuàng)新融合在一起，為行業(yè)帶來了巨大的機(jī)會。體現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)潛力的一個例子是預(yù)測性維護(hù)。在制造過程中損壞的機(jī)器可能意味著數(shù)百萬美元的生產(chǎn)力損失，工廠只能停止生產(chǎn)來解決該問題。預(yù)測性維護(hù)意味著使用更多的傳感器來收集機(jī)器上的數(shù)據(jù)，然后使用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來確定機(jī)器何時需要維護(hù)。

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的采用和發(fā)展加速，變化將是深刻的。最終，我們可以實現(xiàn)一種自治經(jīng)濟(jì)，在這種經(jīng)濟(jì)中，供應(yīng)完全可以滿足需求，從而完全優(yōu)化生產(chǎn)過程并實現(xiàn)零浪費。